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人民日报《环球人物》专访

  ,讲述了企业如何通过数据驱动的决策方法改善经营管理,并分享了智能决策在多个行业的应用案例、以及在他的新作一书中对企业精细化运营的独特见解。以下原文摘自《环球人物》2023年3月1日第5期,让我们大家一起探寻数据决策的奥义。

  “二战期间,美国战斗机在执行任务时经常被击落,于是请专家研究怎么样改进。有专家在飞机平面图上标出所有中弹位置,发现机腹部位的弹孔是最稠密的,于是提出在这里加一层钢板。但另一位专家提出了相反的意见,认为弹孔最稀疏的地方才是最该被加固的,因为被击中这里的飞机都没有回来。”采访刚开始,数据专家王曦就给《环球人物》记者讲了一个故事。这一个故事常被用于解释“幸存者偏差”的概念,即信息渠道仅来自幸存者时,推导出的结果可能与真实的情况存在偏差。王曦则用这一个故事阐释从数据出发的决策导向——在今天,如何利用数据做企业决策、改进经营管理,对传统行业来说尤为重要。

  王曦的本科专业是数学,后来到美国斯坦福大学读博士,研究领域是决策科学。在他看来,通过数据分析帮人类做出最高质量的决策,是数字技术最大的价值。

  在王曦的新作《有数》中,他认为数据正在成为一种新的生产资料,“就像动物为过冬准备的粮草,也像我们为战斗积累的弹药,没有它打不了胜仗,但光有它,同样也打不了胜仗”。

  到目前为止,中国是世界上唯一拥有联合国产业分类中全部工业门类的国家,对中国企业来说,精细化运营和管理是与时俱进的需要。

  王曦团队曾为一家国内航空公司制定全生命周期发动机检修及运营方案。作为飞机的核心部件,检修发动机的费用高昂,但航空业对安全性的要求极高,检修是必不可少的。精准合理地确定换发、检修的时间点、频率、模式,必然的联系到航空公司的运营成本。

  “检修周期拉得太长,可能会出风险,周期太短又会拉升成本,还有仓库里备用发动机的数量、临时租用的成本等也要纳入考量范围,最终通过数据模型得到最佳平衡点。”王曦说。

  这需要公司可以提供很多数据,包括发动机部件有没有裂痕、裂痕程度对应的维修成本,还有飞机运行时间表等,都要做大数据采集。虽然计算过程很复杂,但最终节省的成本是以亿元计的。

  数据分析的应用场景范围相当之广,王曦团队的客户来自社会的所有的领域,既有高精尖的智能手机制造商,也有日常生活中随处可见的咖啡店,看起来完全不相关的领域,其数据模型却是相似的。

  “钢铁厂里铁矿石、煤炭、焦炭的配比,航空公司的机组人员排班,汽车主机厂的生产工序,电子商务平台的动态定价,仓储货架的摆放方案,打车软件所设置的上车地点……都可以优化,其背后的数学逻辑是相通的。”

  2016年,王曦回国创业,当时他在谷歌公司已工作了3年。虽然硅谷的工作环境很好,但祖国蒸蒸日上的巨大市场更吸引他。那时中国慢慢的变成了全球第二大消费市场,但传统产业的数字化转型升级刚刚开启,王曦相信这会催生出巨大的创新需求。

  创始团队一共4个人,都是从斯坦福留学回来的博士。他们的公司通过打造智能决策技术平台和产品体系,为客户提供决策优化服务,帮助中国公司实现数字化转型与业务二次增长。

  之后几年间,为了更好地了解服务对象,王曦经常到全国各地进行考察。相比于西方大同小异的产业模式,中国产业的一些独特性令他耳目一新。

  “比如在江浙地区,这个区域几百家企业都做台灯,那个区域几百家企业都做保温杯,各家公司的体量差不多,甚至老板彼此都认识。如果能用工业互联网使这一些企业全部联动起来,可以打造出一个高度协同的资源池,产生巨大的效能。”

  在考察过程中,各地的客户和合作伙伴向王曦推荐了很多“默默无闻”的非公有制企业。但接触之后,王曦惊讶地发现,这一些企业的产品行销全世界,有些甚至是全球销量第一。

  “他们有做飞机、雷达零部件的,也有做服装拉链、打火机的,但不管在产业链哪个位置,他们都把工艺做到了极致,既有研发能力又有工匠精神,而且足够低调。”

  走的地方多了,王曦发现“行业隐形冠军”类的企业在全国比比皆是。他不禁感叹中国制造业之庞大、产业链之完备,“‘中国制造’的强大不是仅靠那些巨头企业撑起来的”。

  今天,“中国制造”正在向“中国创造”升级,数字化技术在其中扮演着关键角色。对于传统产业而言,改变思维模式同样是一种升级,甚至比单纯的技术升级更重要。

  “英雄式”的领导者是传统企业能不能成功的关键因 素,他们拥有专业相关知识和战略眼光,对行业趋势的判断远超常人,也懂得用人之道。但在王曦看来,这类企业家同样得适应数字化时代的需要。

  “现在人们面对的信息量是爆炸式增长的,一个人的精力有限,自身能力再强的领导者也不可能面面俱到。随企业规模变得庞大、管理网络变得复杂,总有领导者不知道的事情在飞速演变。”在王曦看来,数字化时代的用人和管理不再是简单地对工作进行分配,而是要像园丁一样,构建组织成长的架构、流程和环境,使各部分能够自主地运转。

  当新兴行业异军突起时,传统行业面临的一大挑战是战略决策能否顺应大势,避免用战术上的勤奋掩盖战略上的懒惰。王曦经常提到谷歌公司的一项制度,就是允许员工用20%以内的上班时间,思考和探索一些短期没有收益,但对公司未来可能带来非常大机会的项目。鼓励员工个体充分的发挥聪明才智,在今天或许比一个“全能型”的领导者对企业更加重要。

  王曦团队曾经服务过一家集团型企业,下属有多个二级子公司,涉及产业链多个环节,各子公司独立经营,且发展迅速。尽管子公司业务不同,但都采用了统一规范的、同一套数字化建设标准,不仅让所有员工实时共享与整条产业链相关的重要数据和行业信息,而且只要一套信息系统在一家子公司成功落地,就能够迅速复制推广到其他子公司,精确而高效。

  “越来越多的企业领导者和管理者,已不再满足于信息采集、管理和可视化,也不希望数据的价值只停留在趋势变化分析和规律挖掘上,而是希望能够通过数据驱动,从宏观上让经济更稳健、结构更健康,从微观上让企业降本增效,在危机中也能避免大过剩与大浪费的出现。这正是当前市场环境下企业增长需要的新思维。”王曦说。

  3月30日,由杉数科技主办的智能决策前沿峰会将于北京举行,汇聚全球权威学术专家、顶级研究机构与投资机构、行业有突出贡献的公司代表,探索智能决策前沿应用,共享先进转型实践,见证智能决策技术最新突破性成果。智能决策,根植中国,共塑产业高质量增长,诚邀拨冗莅临